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文章最后指出,这些可以从他屡次重新启用“犯事”阁僚可以看出,从他的政策倾向也可以看出。安倍通过无限量化宽松、日元贬值等“安倍经济学”,让日本大企业赚得盆满钵满,而中小企业与民众却眼巴巴等着安倍口中的“滴漏效应”。这世上没有天上掉馅饼的事,赚了钱的大企业报效安倍的方式中,“政治献金”是一个很难被排除的选项。在利益驱动下,中药染色成为行业“公开的秘密”,甚至不乏正规药企与不法商贩“合作”牟利的情况。其中,危害较大的是业界称之为“走票”的方式——不法商贩和企业通过“挂靠”具有药品经营资质的药企,让染色药材摇身变为“放心药材”后进入市场。



不过,吕咸逊认为,进口起泡酒的品牌鱼龙混杂的局面将通过品牌的集中实现由“大乱”到“大治”,类似于国内高端白酒市场,未来那些低劣的产品将会被市场所淘汰。
物理性质
今年27岁的王玲娜说:“我会遇到被催婚的问题,但是我不反感,因为长辈们说的是对的,也是为了我好,我能理解他们,但是缘分不能强求。”
网易人机大战直播嘉宾曹大元在直播中也惊呼:AlphaGo或许是遭到了黑客攻击。此前,AlphaGo一反常态,连续出现低级失误,一度为李世石创造了先机。
23 钒 2, 8, 11, 2
41 铌 2, 8, 18, 12, 1
73 钽 2, 8, 18, 32, 11, 2
105


2、围棋界影响。如若不加以舆论放大,这场战役后影响最大的本应是围棋界。被人类思维固化的围棋界,经此一役已然被颠覆价值观,盘中诸多职业九段对AlphaGo行子的质疑,最终可能都将转换为对运动的反思。这样的场景其实对熟悉围棋史的人并不陌生——上世纪四十年代和五十年代,“昭和棋圣”吴清源一度称霸日本围棋界,其诡异的棋风以及提出的全新围棋布局理论、序盘下法等,此后大为扩宽了围棋手的棋路。
在第二场再输之后,有朋友说,接下来三场李世石必败无疑。因为AlphaGo自我学习的速度非常快,每过三天,它就可以100%打败三天前的自己。能自己打败自己,自己像人一样进步,已经不是简单拼运算量的初级人工智能了。
也许有人会问:这不还是硬算吗?问题并非如此,看似依然需要大量运算,却和先前有着极大的区别。当机器进行反复的训练后,它们对某些情况下的落子位置概率会变得很低。换句话说,它们可以跳过这些位置的运算,而非全部再计算一通。这些算法的进步实际更加符合人类的思考和学习方式。我们人类并不是掌握了全部的信息和预测之后才能做出决策的,我们只能尽力追求在自己的能力范围内“满意”的答案,而不是非要找到那个最优的答案。这便是Herbent Simon提出的有限理性理论(Bounded Rationality)。对于一位棋手而言也是如此,无论他的棋力多么高超也不够算计到所有的局面,所以一定是做出他最满意的那个决策。既然如此,如果机器真的能模拟人类智能,那么它也不需要做到所有的运算,只需要模仿人类尽可能的优化自身。而相比人类,计算机的学习却可以“不知疲倦”的反复训练。

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